Amazon Redshift: Introducción al Almacenamiento de Datos

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Course Overview

What You'll Learn

  • Este proyecto guiado: Amazon Redshift for Beginners: Intro to Data Warehousing, es para conocer las principales potencialidades que nos ofrece Amazon Redshift para la analítica de datos.
  • En este curso basado en proyectos de aproximadamente 45 minutos de duración aprenderá cómo hacerlo: * Creando nuestra cuenta en AWS y entendiendo los fundamentos de la nube de Amazon.
  • * Configurando nuestra propia instancia de Amazon Redshift.

Este proyecto guiado: Amazon Redshift for Beginners: Intro to Data Warehousing, es para conocer las principales potencialidades que nos ofrece Amazon Redshift para la analítica de datos. En este curso basado en proyectos de aproximadamente 45 minutos de duración aprenderá cómo hacerlo: * Creando nuestra cuenta en AWS y entendiendo los fundamentos de la nube de Amazon. * Configurando nuestra propia instancia de Amazon Redshift. * Comprendiendo el uso y aplicación del entorno de trabajo de "Query Editor" para la creación de esquemas y bases de datos. * Poniendo en práctica todo lo aprendido con la creación de una tabla de <>. * Comprendiendo cómo se realiza el proceso de inserción de registros y datos en tablas, utilizando el entorno de trabajo de Query Editor”. * Finalmente, poniendo en práctica todo lo aprendido en la inserción de registros en la tabla de "Profesores", utilizando el entorno de Query Editor de Amazon Redshift”. Para lograr esto, trabajaremos en una serie de tareas que nos permitirán conocer en mayor profundidad los usos y características de este servicio y principalmente hacer uso práctico de las herramientas que la plataforma nos ofrece. Para tener éxito en este proyecto, tendrás que poseer conocimientos previos sobre los siguientes temas: * Fundamentos esenciales de los servicios de la nube, con especial foco en AWS. * Entendimiento sobre DataWarehousing y sus aplicaciones. * Uso de SQL para la realización de consultas e inserciones de datos básicas (Ej: SELECT, INSERT, UPDATE y DELETE). Por último, también deberás realizar todas las prácticas asociadas y contar con un deseo de aprender más acerca de esta poderosa herramienta de DataWarehousing.

Course FAQs

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