Traitement d'images : analyse fréquentielle et multi-échelle
$49
ENROLL NOWCourse Overview
What You'll Learn
- Ce MOOC vous propose de découvrir des notions avancées sur l'analyse fréquentielle et multi-échelle.
- Il aborde les notions de fréquences spatiales, de filtrage en fréquence, les limites de la transformée de Fourier et ouvre la discussion sur la transformée en ondelettes.
- Ce que vous allez apprendre : • Découvrir et appliquer la transformée de Fourier à 2 dimensions et le filtrage dans le domaine fréquentiel • Comprendre les principes de la déconvolution • Appliquer la représentation en fréquence au cas de la compression jpeg • Définir une représentation multi-échelle Pour suivre ce cours, des bases du langage de programmation Python sont nécessaires : boucles, opérateur logique, vectorisation des opérations , définition de fonction, tableaux et numpy.
Ce MOOC vous propose de découvrir des notions avancées sur l'analyse fréquentielle et multi-échelle. Il aborde les notions de fréquences spatiales, de filtrage en fréquence, les limites de la transformée de Fourier et ouvre la discussion sur la transformée en ondelettes. Ce que vous allez apprendre : • Découvrir et appliquer la transformée de Fourier à 2 dimensions et le filtrage dans le domaine fréquentiel • Comprendre les principes de la déconvolution • Appliquer la représentation en fréquence au cas de la compression jpeg • Définir une représentation multi-échelle Pour suivre ce cours, des bases du langage de programmation Python sont nécessaires : boucles, opérateur logique, vectorisation des opérations , définition de fonction, tableaux et numpy. Vous devez également maitriser les bases du traitement des images (filtrages linéaires par convolution, notion d'histogramme) ainsi que leur manipulation grâce au langage Python (chargement, affichage). Une attestation de suivi avec succès est attribuée par Coursera aux apprenants réussissant à obtenir une note supérieure à 50 %. Ce cours a été créé avec le soutien de la Fondation Patrick & Lina Drahi.
Course FAQs
Is this an accredited online course?
Accreditation for 'Traitement d'images : analyse fréquentielle et multi-échelle' is determined by the provider, Institut Mines-Télécom. For online college courses or degree programs, we strongly recommend you verify the accreditation status directly on the provider's website to ensure it meets your requirements.
Can this course be used for continuing education credits?
Many of the courses listed on our platform are suitable for professional continuing education. However, acceptance for credit varies by state and licensing board. Please confirm with your board and {course.provider} that this specific course qualifies.
How do I enroll in this online school program?
To enroll, click the 'ENROLL NOW' button on this page. You will be taken to the official page for 'Traitement d'images : analyse fréquentielle et multi-échelle' on the Institut Mines-Télécom online class platform, where you can complete your registration.
